Big Data: Querying

Just two slides about querying Big Data. If you want to read more about Big Data and NoSQL have a look at my latest book about Mobile & Cloud Computing: http://bookboon.com/de/studium/informatik-office/mobile-und-cloud-computing

Big Data: CAP Theorem, From RDB To NoSQL, Querying BigData, MapReduce

Apache Pig, Pig Latin, Wide Column Store

cheers Alex

Bilanzanalyse IT-Unternehmen unter besonderer Berücksichtigung der vergangenen Dotcom-Blase und dem speziellen Vergleich mit etablierten IT-Unternehmen

Bilanzanalyse der gegenwärtigen jungen IT-Unternehmen unter besonderer Berücksichtigung der vergangenen Dotcom-Blase und dem speziellen Vergleich mit etablierten IT-Unternehmen
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Financial Statement Analysis of current and young IT Companies with special consideration of the past Dot-com Bubble and with special comparison between long-established IT Companies
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„Wiederholt sich das Dot-Com-Desaster?“, „Why private investors should avoid Internet IPOs“, oder „Böse Erinnerungen an die Dot-Com-Blase“ sind Schlagzeilen bzw. Titel von Reports, die in letzter Zeit zu lesen waren. Grund für derartige Artikel und noch weitere dieser Art war wohl der Börsengang des Business-Social-Networks LinkedIn Corp. (LinkedIn) im Mai 2011, der mit einer Kurssteigerung von über 100% auf sich aufmerksam machte. Der am 18. Mai 2012 durchgeführte Börsengang von Facebook Inc. (Facebook), der rund 105,1 Mrd. US-Dollar (USD) einbrachte, und die kürzliche Akquisition von Instagram durch Facebook, bei der Facebook ca. 1 Mrd. USD zahlte, tragen ihr Übriges zur Diskussion bei. Doch wie begründet ist diese Angst einer erneuten deutlichen Überbewertung von Unternehmen aus der IT-Branche? Dieser Frage soll im Zuge der vorliegenden Arbeit nachgegangen werden. Nach einer Einführung, die den Datenbestand an untersuchten Unternehmen darstellt, behandelt Kapitel 2 die theoretischen Themen des Technologiesektors. Hierbei stehen die Besonderheiten der Bilanzierung von IT-Unternehmen im Vordergrund, aber auch auf Finanzierungsformen und Methoden der Unternehmensbewertung wird eingegangen. Kapitel 3, Kapitel 4 und Kapitel 5 bilden das Zentrum dieser Ausarbeitung. Zuerst werden die jungen IT-Betriebe analysiert, die kürzlich den Gang auf das Parkett gewagt haben. Dabei spielt das makroökonomische Umfeld und die Branchentendenz eine Rolle, vor allem aber die Bilanzanalyse der relevanten Unternehmen. Eine alleinige Analyse dieser Unternehmen bietet leider noch nicht genügend Aussagekraft, um die oben gestellte Frage zu beantworten. Deshalb findet anhand zweier formulierter Thesen eine weitere Analyse der heutigen jungen IT-Betriebe statt. Zum einen werden diese mit denjenigen Unternehmen aus der Dotcom-Zeit verglichen, zum anderen findet ein Vergleich mit den etablierten Unternehmen der IT-Branche statt. Innerhalb eines Fazits werden anschließend die Einzelergebnisse zu einer Gesamtaussage zusammengefasst.
Content:
Bilanzanalyse, Bilanzanalyse, Financial Statement Analysis, IT-Unternehmen, Dotcom, Unternehmensformen, Finanzierung, US-GAAP, IFRS, HGB, Konzernabschluss, Consolidated Financial Statement, Balance Sheet, Income Statement, Cashflow Statement, Cash, Short Term Investments, Goodwill, Intangible Assets, Firmenwert, immaterielle Vermögenswerte, Patente, Bilanzierung von Software, R&D, F&E, Kennzahlen, Kennzahlensysteme, Vermögenslage, Ertragslage, Finanzlage, Marktlage, Unternehmensbewertung, EV, Makroökonomische Analyse, Branchenanalyse, Mobile, Cloud, Social, Key Success Factors, Werttreiber, Innovation, Human Capital, Risiko, Dotcom, Dotcom Bubble, Dotcom-Blase, Benchmarking, Baidu, Dangdang, Demand Media, Demandware, Facebook, Giant, Groupon, HomeAway, Jiayuan, Jive, LinkedIn, Orbits, Pandora, Qihoo, Rackspace, Renren, Shanda, SouFun, Tudou, VMware, Yandex, Yelp, Youku, Zillow, Zynga, ACG, ADVA, Aixtron, Biodata, BroadVision, Brokat, ComRoad, Cybernet, Ebookers.com, TheGlobe.com, LetsBuyIt.com, Medion, Singulus, Kontron, Intershop, United Internet, Webvan, WorldCom, Barnes&Noble, eToys, InfoSpace, Lastminute.com, Pets.com, The Fantastic Corp, Think Tools, Xcelera, Adobe, Amazon, BMC, CA, Cicso, Dell, eBay, EMC, Google, Hitachi, HP, IBM, Intel, Intuit, Lenovo, Microsoft, Motorola, Nokia, Oracle, SAP, Sony, Symantec

Alex

Bilanzanalyse: Entwurf eines rechnergestützten Modells auf Basis von Microsoft® Excel zur Umsetzung einer Bilanzanalyse

Belegarbeit zum Thema: Entwurf eines rechnergestützten Modells auf Basis von Microsoft® Excel zur Umsetzung einer Bilanzanalyse

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cheers Alex

Mobile- und Cloud-Computing unter besonderer Betrachtung der Technologien der US amerikanischen Unternehmenen Google Inc. und Amazon.com Inc. und der deutschen SAP AG

Mobile- und Cloud-Computing unter besonderer Betrachtung der Technologien der US‑amerikanischen Unternehmen Google Inc. und Amazon.com Inc. und der deutschen SAP AG
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Mobile- and Cloud-Computing with special regard to technologies of the American companies Google Inc. and Amazon.com Inc. and the German SAP AG

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Publisher: BookBoon, ISBN 978-87-403-0264-6, 129 Pages

In dieser Projektarbeit werden die Themen Mobile-und Cloud-Computing unter spezieller Berücksichtigung der Technologien der Unternehmen Google Inc., im folgenden Google genannt, Amazon.com Inc., im folgenden Amazon genannt, und der SAP AG, im folgenden SAP genannt, evaluiert. Diese Evaluierung soll einem Unternehmen als Blueprint dienen, um so die Unternehmensprozesse mit den genannten Technologien umsetzen zu können. Das Unternehmen erhofft sich dadurch eine Effizenzsteigerung durch Automatisierung, Flexibilisierung, Skalierung und Benutzerfreundlichkeit. Der Autor verbindet in dieser Arbeit verschiedenste Technologien und gibt subjektive Empfehlungen für die Nutzung der jeweiligen Technologie ab. Die Themen Mobile Computing und Cloud Computing werden zunächst seperat dargestellt. Im Anschluss zeigt Kapitel 4 wie beide Welten zusammenwirken und welche Rolle etablierte Technologien spielen. Zudem wird auf das aktuelle Thema In-Memory Computing eingegangen und dargestellt wie es sich in das Mobile- und Cloud-Computing Ökosystem eingliedert.

This project assignment evaluates and presents the topics Mobile- and Cloud-Computing with special regard to the technologies of the companies Google Inc. (Google), Amazon.com Inc. (Amazon) and SAP AG (SAP). The evaluation should serve as a blueprint for a company to implement business processes with the mentioned technologies. By using these technologies the company tries to increase its efficiency via automation, flexibilisation, scaling and usability. The author of this paper combines different technologies and gives subjective advices regarding the use of a particular technology. First the topics Mobile Computing and Cloud Computing will be shown separately. Afterwards chapter 4 will show how both technologies interoperate and the meaning of legacy technologies. Furthermore, In-Memory Computing will be explained and how it fits in the ecosystem of Mobile- and Cloud-Computing.

Content:
Mobile Computing, Cloud Computing, In-Memory Computing, Google, Amazon, SAP, Android, iOS, BlackBerry BBX, NFC, LBS, Adobe, Flash, Flex, Windows Phone 7, WP7, Sybase, SUP, Sybase Unwired Platform, SAP NetWeaver Gateway, SAP NetWeaver Mobile, SAP ITSmobile, Mobile-WebApp, Hybrid-NativeApp, Purely-NativeApp, HTML5, JavaScript, CSS3, Dart, Coffeescript, jQueryMobile, jQM, jqMobi, jQTouch, sencha touch, iUI, iWebKit, Dojo Mobile, Jo, iScroll, Ajax, Comet, Streaming, Long-Polling, XHR, XHR2, Polling, Piggyback-Polling, WebSocket, Socket.IO, Athmosphere, CometD, Kaazing, Kaazing WebSocket Gateway, Native Frameworks, Briding Frameworks, PhoneGap, Titanium, Rhodes, IaaS, PaaS, DaaS, SaaS, FaaS, HuaaS, MoaaS, Virtualisierung, Skalierung, Scale-out, Scale-up, SOA, SOAP, REST, Messaging, SQS, SNS, AMQP, JMS, RabbitMQ, Qpid, ActiveMQ, HornetQ, CAP, ACID, BASE, Map, Reduce, BigTable, Dynamo, Wide-Column-Store, Row-oriented, Column-oriented, Key-Value-Store, Graph-Store, Document-Store, CouchDB, MongoDB, HBase, Cassandra, SimpleDB, Redis, Riak, Neo4J, Replizierung, Big Data, Schema-free, Sharding, MVCC, Consistent-Hashing, EC2, EBS, S3, ElastiCache, RDS, Cloud Front, Elastic Beanstalk, Cloud SQL, Cloud Storage, C2DM, App Engine, GAE, Page Speed Service, Akamai, River, OpenShift, NetSuite, Salesforce.com, Cloud Foundry, CloudBees, Heroku, Oracle Cloud Service, Oracle Public Cloud, Database Cloud Service, Java, Scala, Ceylon, Kotlin, Groovy, JSON, NoSQL, Node.js, Node, Asynchron, Event-Driven, Non-Blocking, NIO, Event-Loop, Nginx, Android-Couchbase, 2-Tier, 3-Tier, Java EE 5, Java EE 6, JSF, Ruby on Rails, Wicket, GWT, SanssouciDB, SAP HANA, OLTP, OLAP, IMDB

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